AIを活用した画像認識や音声認識、自然言語処理などを使い、自動運転や医療画像診断など、人間の知的活動を支える分野で、AIは大きな役割を果たしつつあります。
これらのシステムでは、機械学習はもちろんのこと、学習モデルを生成するためのデータ収集や加工(データクレンジングやアノテーション)、さらに認識・分析結果の評価と、それを人に伝えるためのヒューマンインターフェースなど、多くのサブシステムが必要となります。
OKIソフトウェアでは、外観検査、異常検出、予兆検知、さらに物体検出を利用した交通量計測(トラフィックカウンター)といったシステムの開発経験を活かして、お客様の課題やニーズ沿った開発のお手伝いが可能です。
大事故に繋がりかねない交差点での出会い頭事故や逆走、さらに物流の効率化と省エネに不可欠な交通渋滞の緩和など、道路上には多くの課題が存在します。
OKIグループでは、プローブデータと呼ばれるETC2.0から得られる車両情報と、道路に設置された定点観測機器から得られるデータを利用して、高精度な道路渋滞予測や交通異常検知を実現する分析・予測技術の研究開発を進めています。
資格名称 | 人数 |
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Python3エンジニア認定基礎試験 | 101 |
Python3エンジニア認定データ分析試験 | 21 |
Python3エンジニア認定実践試験 | 4 |
ディープラーニングG検定 | 19 |
ディープラーニングE検定 | 1 |
統計検定準1級 | 1 |
統計検定2級 | 10 |
統計検定3級 | 76 |
統計検定データサイエンス基礎 | 3 |
ビジネス統計スペシャリスト エクセル分析ベーシック(基礎レベル) | 43 |
ビジネス統計スペシャリスト エクセル分析スペシャリスト(上級レベル) | 5 |